L\u2019intelligence artificielle \u00e9tait jusqu\u2019\u00e0 ces derniers temps la capacit\u00e9 pour une machine de raisonner, \u00e0 partir de donn\u00e9es acquises, comme un cerveau humain, donc d\u2019\u00eatre capable d\u2019effectuer des op\u00e9rations logiques en cha\u00eene et d\u2019en exprimer le r\u00e9sultat (sur un \u00e9cran, une imprimante, le pilotage d\u2019une machine). Ces op\u00e9rations \u00e9tant cantonn\u00e9es \u00e0 des domaines particuliers et \u00e0 des op\u00e9rations r\u00e9p\u00e9titives<\/p>\n
Ce processus est analogue \u00e0 une partie de la capacit\u00e9 d\u2019activit\u00e9 de notre cerveau dans le domaine de l\u2019expressions \u00e0 partir d\u2019informations structur\u00e9es de la conscience cognitive.<\/p>\n
La grande nouveaut\u00e9 dans l\u2019intelligence artificielle est que la machine est maintenant dot\u00e9e de capacit\u00e9s d\u2019apprentissage, donc capable d\u2019acqu\u00e9rir des informations nouvelles qui lui permettrons de modifier sa logique et ses comportements. Ceci implique une capacit\u00e9 pour une machine de recevoir des messages, de les analyser et de les critiquer, puis de les int\u00e9grer au r\u00e9seau d\u2019informations d\u00e9j\u00e0 existant dans le but de les utiliser ult\u00e9rieurement.<\/p>\n
L\u2019intelligence artificielle implique un processus d\u2019apprentissage assez complexe. La m\u00e9moire de la machine est capable de recevoir un message (le lire, l\u2019\u00e9couter, le visualiser), de le d\u00e9crypter (langage, reconnaissance de forme), de le transcrire dans un pseudo-langage compr\u00e9hensible par la machine, d\u2019en faire une analyse critique pour en juger du bien fond\u00e9e et de sa cr\u00e9dibilit\u00e9, et enfin de l\u2019int\u00e9grer au r\u00e9seau d\u2019informations d\u00e9j\u00e0 acquises, en l\u2019enrichissant. Ces nouvelles informations pourront alors participer \u00e0 l\u2019expression par la machine sous forme de messages ou d\u2019actions. L\u2019acquisition de nouvelles donn\u00e9es donnera plus de pertinence aux messages ou aux actions entreprises.<\/p>\n
Ce processus et cette mod\u00e9lisation correspond trait pour trait \u00e0 la mod\u00e9lisation de la psych\u00e9 utilis\u00e9e dans la psychologie relativiste. L\u2019individu re\u00e7oit un message de son environnement, en d\u00e9-codifie le langage en le formalisant en repr\u00e9sentation mentales, fait l\u2019analyse critique du message, puis l\u2019int\u00e8gre dans le r\u00e9seau logique de la conscience cognitive en d\u00e9veloppant de nouveau liens logiques (de causalit\u00e9) avec les informations existantes. L\u2019enrichissement de la conscience cognitive par apprentissage est pour l\u2019individu sa prise de maturit\u00e9 et la formation de son identit\u00e9. On peut penser qu\u2019il en est de m\u00eame pour la machine et que celle-ci \u00e0 coup d\u2019apprentissage se forgerait une maturit\u00e9 et une identit\u00e9. Deux machines au d\u00e9part identique pourraient, si elles sont soumises \u00e0 des exp\u00e9riences diff\u00e9rentes, \u00e9voluer diff\u00e9remment et g\u00e9n\u00e9rer des comportements qui seront sp\u00e9cifiques \u00e0 chacune d\u2019elles.<\/p>\n
En ce qui concerne l\u2019inscription de l\u2019information dans la m\u00e9moire, dans les deux cas, elle proc\u00e8de d\u2019une codification binaire activ\u00e9\/non activ\u00e9 qui se traduit pour la machine en byte 0\/1 et pour l\u2019homme en connexions synaptiques activ\u00e9es ou non activ\u00e9es.<\/p>\n
Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent le parall\u00e8le entre intelligence artificielle d\u2019une machine et celle du cerveau humain (telle que d\u00e9crite dans la psychologie relativiste) semble tout \u00e0 fait probant. La question se pose\u00a0: La machine pourrait-elle remplacer l\u2019humain\u00a0?<\/p>\n
En fait nous avons compar\u00e9 la machine \u00e0 l\u2019une des composantes de la psych\u00e9 humaine, la communication au travers des \u00e9tages formalis\u00e9s de la conscience, \u00e0 travers la conscience cognitive. Une communication au niveau de la logique et du formalis\u00e9.<\/p>\n
Nous avons d\u00e9j\u00e0 vu que la communication de l\u2019homme ne se limitait pas aux \u00e9changes formalis\u00e9s et purement logique (du domaine du cognitif) Un autre niveau d\u2019\u00e9change se produit \u00e9galement au travers des couches plus profondes et moins formalis\u00e9es de la m\u00e9moire, au niveau de la conscience \u00e9motionnelle. C\u2019est le domaine de la communication du non-dit\u00a0! Tout message formel que nous \u00e9mettons s\u2019accompagne d\u2019une foule de messages adjacents\u00a0: expression de visage, gestuelle, intonation, rythme de la voix \u2026 ces messages non formul\u00e9s vont colorer le message formel et lui donner une dimension affective qui vont en enrichir le sens. Ces messages additionnels sont difficiles \u00e0 appr\u00e9hender car ils ne se r\u00e9f\u00e8rent \u00e0 aucun code explicite. Ils sont impr\u00e9cis, flous, per\u00e7u ou non per\u00e7us par l\u2019interlocuteur. Ils sont du domaine du ressenti, du sensible, de l\u2019affectifs. Pourtant ils sont de la plus grande importance dans la communication, dans l\u2019expression et la compr\u00e9hension d\u2019un message.<\/p>\n
C\u2019est, en tout cas pour le moment, la grande diff\u00e9rence entre la communication par la machine dans l\u2019intelligence artificielle et celle d\u2019un \u00eatre humain. La machine ne sait pas \u00eatre floue, ne sait pas \u00eatre approximative, ne sait pas se tromper (lorsqu\u2019elle se trompe c\u2019est un bug de programmation dont la faute incombe au d\u00e9veloppeur et non \u00e0 la machine). La machine ne sait pas \u00eatre ambigu\u00eb, h\u00e9sitante, g\u00e9rer le tout et son contraire, son message est toujours sec, technocratique, sans sensibilit\u00e9, et de ce fait beaucoup moins riche en \u00ab\u00a0signifi\u00e9\u00a0\u00bb que le message humain.<\/p>\n
Il faudra d\u00e9penser beaucoup de millions de dollars et de temps pour d\u00e9velopper une machine capable de se tromper, une machine non fiable, pleine de paradoxes, une machine capable \u00e0 une m\u00eame question de fournir des r\u00e9ponses diff\u00e9rentes, bref une machine qui puisse refl\u00e9ter la pens\u00e9e humaine avec tous ses paradoxes et ses incoh\u00e9rences. La machine saura-t-elle se mettre en col\u00e8re, pleurer, d\u00e9primer, g\u00e9n\u00e9rer ses psychopathologies, naviguer dans ses contradictions comme nous le faisons tous les jours ?<\/p>\n
Signalons un point d\u2019inqui\u00e9tude en ce qui concerne l\u2019intelligence artificielle. A ce jour le mode de pens\u00e9e de cette machine est d\u00e9fini par une pens\u00e9e rigide \u00e0 tr\u00e8s forte structuration. La structure m\u00eame d\u2019une pens\u00e9e narcissique et parano\u00efaque avec un niveau de tol\u00e9rance quasi nul. Puisque la machine ne se trompe jamais elle est en droit de penser d\u00e9tenir la v\u00e9rit\u00e9, elle devient une religion. Saurons-nous cr\u00e9er une machine qui tol\u00e8re l\u2019incertitude et la contradiction, faire des concessions\u00a0?<\/p>\n
Un domaine qui devrait encore longtemps rester l\u2019apanage de l\u2019humain est la cr\u00e9ation artistique (je parle de la cr\u00e9ation et non de la production). En litt\u00e9rature, peinture, musique, la machine pourra cr\u00e9er, mais saura-t-elle innover, produire quelque chose hors du champs de ce que l\u2019on lui a appris, hors du domaine de la d\u00e9duction logique\u00a0? rien n\u2019est moins s\u00fbr.<\/p>\n
A ce jour l\u2019intelligence artificielle c\u2019est de l\u2019hyper r\u00e9alisme, de la photographie, la psych\u00e9 humaine de l\u2019impressionnisme ou du cubisme<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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